基于LSTM模型的环渤海地区可再生能源预测研究

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huaqizhang
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为应对气候变化、遏制环境污染,越来越多的地区更加重视可再生能源发展。在城市化发展进程中,可再生能源的利用必不可少,对可再生能源预测研究可以为环渤海地区制定可再生能源政策,变革能源结构比例,提升区域环境文明建设水平提供参考依据,是实现环渤海区经济高质量发展的重要关节点。首先,对环渤海地区可再生能源现状进行分析,通过引入信息增益(IG)方法,综合分析得出原油加工量、天然气、火力发电以及国民生产总值(GDP)是影响环渤海地区三省两市可再生能源的主要因素。构建LSTM预测模型,与GRU、SVR、RDG、PCA-SVR五种模型预测进行比对,在各模型误差比较中,得出LSTM预测模型更适合可再生能源季度当期值预测。其次,基于环渤海地区各省市情景分析得出,2019-2023年环渤海地区及其各省市可再生能源整体呈现增长趋势,其北京市、天津市、河北省、辽宁省以及山东省分情景预测下,最大同季度可再生能源差值区间分别为:0.94-9.01亿千瓦时;0.07-4.59亿千瓦时;17.18-72.89亿千瓦时;3.63-30.72亿千瓦时;3.18-32.78亿千瓦时。其中河北省、辽宁省及山东省可再生能源体量较大容易受到外界因素干扰,而北京市、天津市的可再生能源体量较小,其供给量相对稳定。这表明各地随着可再生能源的发展,其波动区间会越来越大。最后,根据环渤海整体及各省市可再生能源现状、影响因素及预测结果分析,得出环渤海地区可再生能源存在需求大和季度可再生能源不稳定等问题,由此,本文从优化能源系统协调性、推进环渤海地区可再生能源合作发展、加快可再生能源产业技术革新、完善市场化机制与监管以及倡导可再生能源使用理念等各方面提出环渤海地区可再生能源发展对策。
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