化工过程故障诊断方法的研究

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本文针对化工过程的具体特点,对化工过程的故障检测与故障诊断进行了深入研究.按故障诊断步骤,主要工作包括以下三方面:1.信息的获取:线性系统中,一般是直接采集过程变量信号.这对于非线性问题严重的化工系统是不合适的,本文将研究采用小波理论结合神经元网络组成的小波网络非线性系统模型近似的方法获得接近线性的残差信号,为故障诊断奠定基础;2.数据的预处理:研究有效的数据处理方法使信息不泄漏或泄漏很小也是本文的重要内容;在详细介绍独立分量分析(ICA)方法后,提出了一种ICA与小波变换技术相结合的过程监测方法.3.特征提取:对过程运行状态新特征的提取是化工过程故障诊断的重要部分;化工过程的故障信息十分复杂.本文提出应用分形几何理论对化工过程故障诊断问题进行研究.基本方法是通过比较信号曲线的容量维数进行故障诊断.实验表明,容量维数可以作为化工过程故障分类的重要依据.
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