该论文分为六章,第一章为绪论,简明地阐述噪声主动控制的研究现状,提出该文的研究目标,第六章对论文研究工作进行总结,并指出深入研究的方向.第二、三、四、五章的表述是该论文研究的创新性成果:在第二章,用统一方法分析和比较了自适应噪声主动控制中的常见控制算法,揭示了这些算法之间的内在联系与区别,指出一些具有快速收敛速度的先进自适应算法在应用到噪声主动控制中时,必须对误差信号作相应的修改.在上述分析的基础之上,该文提出了一个新型最小均方差类自适应噪声主动控制算法.在第三章,该文利用平均权值法,严格给出了单通道下FXLMS算法的一个迄今为止最为宽松的收敛条件,并利用该收敛条件,研究了DLMS算法的收敛特性;首次研究了次级通道模型误差对多参考信号/多次级通道下FXLMS算法的收敛特性的影响,给出了算法收敛条件,利用该条件可得到多通道下减少计算量的方法;探讨了次级通道模型误差对FXLMS算法稳态性能的影响,并从算法的角度解释了噪声主动控制中的"溢振"现象.在第四章,该文提出了一种基于无限冲激响应滤波器的新型算法—FELMS算法,该算法具有较好的全局收敛性.针对某些存在较大测量噪声的特定条件,该文还给出了FELMS算法的一种改进形式,从而使得FELMS算法在有较大测量误差的条件下仍然可保持较好的收敛性.在第五章,以管道噪声为物理对象,采用高速信号处理机TMS320C50实现主动控制系统,对基于无限冲激响应滤波器的新型FELMS噪声主动控制算法进行了实验验证.