近些年来,信息化的浪潮正以巨大的推动力量改变着人类社会的生产与生活方式。作为一个企业本身所拥有的技术手段,对提高其综合竞争实力的作用已越来越小。为了进一步挖掘增强企业发展的潜力,人们开始将目光从管理企业内部生产过程转向管理产品全生命周期中的供需环节和整个供应链系统。因此,供应链管理对于提高企业的综合竞争力至关重要。数据挖掘作为目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题,已得到了广大专家和学者的重视,并逐步应用到了管理领域中,将数据挖掘这项被认为最具发展前景的关键技术应用到供应链管理中去意义深远。本文围绕供应链管理理论,对数据挖掘技术进行了应用研究。文章内容从供应链管理的基本概念入手,明确了供应链的结构组成,概括出供应链管理的基本思想。通过阐述数据挖掘的常用方法和相关技术,总结出数据挖掘的应用结构模型。以此作为理论基础,研究了SCM数据仓库的建立模式,构建了SCM数据挖掘的体系结构,并立足于核心企业,对供应商、客户进行应用研究,为达到供应链协同管理,利用模糊数据挖掘方法完成供应链合作伙伴的选择。文章最后以烟草企业为例,通过分析当前面临的问题指出了加强供应链管理的必要性,建立了烟草企业的供应链多维数据仓库,以烟草商业企业作为切入点,应用模糊数据挖掘算法,完成对烟草工业企业的有效分类和定位,从而建立战略性的合作伙伴关系。