【摘 要】
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该文完整地介绍了数学图像压缩的一套理论与方法,并进行了实验,取得了良好的数字压缩和复原效果.该文共分三章.分别介绍了算术编码、小波变换、零树嵌入式编码和数字图像压缩
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该文完整地介绍了数学图像压缩的一套理论与方法,并进行了实验,取得了良好的数字压缩和复原效果.该文共分三章.分别介绍了算术编码、小波变换、零树嵌入式编码和数字图像压缩.该文把算术编码的浮点数学运算的思想转化为整数处理,以I.H.Witten等人在1987年提出的算术编码实现算法(参见[1])为基础进行了分析,针对其中问题提出了相应的改进方法,有效地解决了编码过程中所涉及的乘除法运算多的问题,简化了算法,提高了编码速度.算术编码的另一重要方面是统计模型,我们对统计模型中累积概率表的维护提出了一种新的改进方法,简化了实现方法,提高了运算速度.在第二章,首先介绍了一维和二维的Mallat算法,然后分析讨论了零树编码和逐次量化嵌入式编码.最后,我们成功地把多种编码技术结合起来,对图像进行压缩,得到了很好的压缩和复原图像.
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