近年来北京城市规模不断发展扩大,机动车保有量不断上升,截至2020年北京市机动车保有量达到约657万辆,庞大的机动车保有量对北京目前的交通网络容量产生了巨大压力,城市交通拥堵与碳排放环境问题接踵而至。而这些问题以北京CBD等核心商务区尤为明显。解决该问题需要引导出行者更多的从小汽车出行向公共交通转移,定制公交作为一种全新的公共交通服务,以其舒适性强、线路灵活、经停站点少和需求响应快等特点成为公共交通方式的重要补充,通过分析定制公交发展现状,发现定制公交的推广程度和大众对定制公交的认可程度还有待提高。针对上述问题本文主要研究出行者对定制公交满意度受各个因素具体的量化影响,同时对因素具体影响进行分析,为公共交通管理者与规划者统筹规划提供依据。本文建立了定制公交中介模型,用以研究各个因素是如何影响出行者对定制公交满意度并对出行者选择定制公交行为过程进行分析,其中将出行者对常规公交满意度和私家车出行满意度设为中介效应。模型通过了收敛效度与区别效度的检验,并采用了引导（Bootstrap）法对中介效应进行分析验证,结果证明了两个中介效应显著,模型为二因子中介模型。同时结果显示出行者对出行时间、价格、舒适性、准点性、站点位置与信息渠道便利性的满意度均正向地反映了对定制公交满意度,其中站点位置和信息渠道便利性重要程度最高,并且定制公交满意度的提高对其竞争的常规公交满意度与私家车出行满意度有负面影响,而出行者对常规公交和私家车出行的满意度下降又对人们选择定制公交的意愿有正面影响,其中介因子以此机理间接促使出行者选择定制公交,同时定制公交满意度提高也会直接促进人们选择定制公交,其直接影响程度要高于间接影响。而后本文又根据包含个人属性与方案属性的多项logit模型与混合（随机参数）logit模型建立了出行者选择出行方式的效用函数,对多项logit模型结果采用Hausman检验法验证其无关方案独立性（IIA）,结果未通过假设。通过混合logit模型结果证明了年龄、平均月收入、受教育程度的异质性并计算各个因素的边际效应分析对出行方式选择的具体影响。本文图35幅,表26个,参考文献88篇。