目前，图像匹配是飞行器导航和制导的一个关键技术。在传统的图像特征匹配算法中，由于实际条件和成像条件的限制，基准图与实时图之间存在较大的灰度变化和几何失真，这些差异严重地影响了图像匹配的实时性和精确性。 在详细地比较和总结传统的图像特征匹配算法的基础上，针对图像灰度、图像局部熵和图像边缘点的特征等单一特征的不足，提出了基于D-S理论的特征融合表示方法。实验证明，融合特征比单一特征的表达性强、稳定性好；采用融合特征进行图像匹配，有效地提高了图像匹配精度和匹配概率。 依据图像匹配的实时性要求，提出并实现了基于小波多尺度边缘特征的综合匹配算法。应用小波的多尺度特性，提取多尺度边缘作为图像的匹配特征；采用粗匹配全搜索与精匹配逐层细化相结合的搜索策略；在相似度量的选择上，粗匹配阶段选用了最大互相关算法，精匹配阶段选用了抗噪性比较好的夹角余弦。实验证明，提出的算法在匹配精度和匹配速度上优于传统的图像特征匹配算法。