CS银行近几年来在金融信贷领域的快速发展,伴随着上市、上线、上平台的连战连捷,应及时转变金融观念、创新管理模式、调整客户结构,积极的适应新时代高质量高发展要求,主动引导政务业务由融资型向服务型转变,驱使政务平台整体金融体系向政务行业金融体系转型。此外,在地方融资平台持续清理和财税体制改革压力下,以及部分优质上市企业和中小微企业风险呈阶段性上升的情况下,CS银行的风险管理体系建设也正面临着巨大的挑战和前所未有的转型机遇。本文的研究意义主要在于以CS银行为例,以点带面的深入研究和探讨我国商业银行风险管理体系建设路径,积极帮助商业银行进行信用风险量化改革,并助其在数字化浪潮下充分发挥优势进行创新与差异化服务,以有效应对互联网金融服务及其风险对其的冲击,积极找到适应CS银行信用风险防范的措施。本文以CS银行风险管理为研究对象,通过分析CS银行的现状风险痛点,并以此为契机探索其在大数据驱动时代下的内评风险体系及时有效的构建,分别从风险参数量化(评级模型开发)、内部评级验证、风险管理应用、风险压力测试、风险管理的组织与制度保障等多维度多角度阐述了CS银行在大数据驱动时代下信用风险管理体系构建的完整有效路径。本文的研究方法是通过将案例研究与定量研究相结合的方法,综合运用了监管机构认可的多变量逻辑回归模型、AR值分析等统计方法,构建定量模型和模型后期验证,将原来通过定性判断而导出的风险转变为能够参数量化的风险呈现,从而帮助CS银行更好的管理、应对整体信用风险,为CS银行的风险转型之路提供及时有效的建议。本文的研究对CS银行整体业务战略规划与满足监管指标监控要求都有着重大意义。一是通过对信用风险模型的开发,量化了商业银行信用风险;二是对授信客户评级准入的调整,满足商业银行整体战略规划和风险偏好的制定;三是信用风险策略应用的开发,实现差异化的授信政策服务,增强了商业银行对信用风险的缓释;四是搭建信用风险管理体系,实现一体化、标准化、专业化信用风险管理,提高全行管理水平和工作效率。