【摘 要】
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该论文详述了作者在研究生期间所完成的工作.编制了一个通用的录音软件,适合于大规模录制语音数据.便于管理和使用.研究了矢量量化,尤其于分裂法和随机选择法作了深入的研究,
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该论文详述了作者在研究生期间所完成的工作.编制了一个通用的录音软件,适合于大规模录制语音数据.便于管理和使用.研究了矢量量化,尤其于分裂法和随机选择法作了深入的研究,作了对比实验,并对遇到的问题提出了解决办法.利用前后向算法,构建了一个命令识别系统,通过它认识到大模板法在抗噪和数据量不足上的局限性.关注到了能量(差分能量)在语音在众多特征中的重要性,提出了能量独立连续语音识别模型,并以此为基础建立了连续短语识别系统,通过调整能量在识别中的比例改变系统的效果.
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