为了实现未来移动通信系统更高的数据传输速率,3GPP组织于近年启动了长期演进(LTE)及其进一步演进技术(LTE-Advanced)。LTE采用了OFDM与MIMO等新型无线技术,可以有效地克服无线信道的频率选择性衰落、提高频谱利用率以及增加系统容量,使得空中接口的传输能力达到100Mbit／s以上。为了采用相干检测获得最佳的接收性能,接收机需要知道信道信息并采用均衡器进行补偿。因此,本文开展LTE上行链路信道估计和均衡技术的研究。　　 本文首先建立了LTE上行链路的信号模型,分析了基于最小二乘(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)准则的信道估计方法,并考虑到DFT算法和DCT算法都是对接收信号作正交变换处理,提出了将它们统一在正交变换框架下的思想。通过分析可知LMMSE算法、DFT算法和DCT算法实质上是利用一个信道频域相关矩阵对LS估计结果进行滤波处理,类似地可以考虑利用信道的时域相关性(利用信道响应时间上的连续性)进行信道估计。因为卡尔曼滤波器的时变跟踪特性能很好地利用信道的时域相关特性,所以研究了基于卡尔曼滤波器的信道估计方法。首先描述了将信道频域响应建模为一阶自回归过程(AR)的方法,给出了基于卡尔曼滤波器的信道估计方法。接着,提出了基于LS估计结果的卡尔曼滤波方法。由于卡尔曼滤波器方法在估计时要知道状态误差矩阵和测量误差矩阵,因此提出了用自适应的方法来估计状态误差矩阵和测量误差矩阵,得到了自适应卡尔曼滤波器的信道估计方法。然后,通过计算机仿真比较了各种信道估计算法的性能。　　 最后,分析了频域均衡的原理,将基于线性最小均方误差(LMMSE)和迫零(ZF)准则的均衡技术应用于LTE上行链路。