近年来,我国高速铁路建设飞速发展。与此同时,如何更好地保障列车高效、安全地运行也成为人们关注的重点。闭塞分区的划分应在铁路信号设计阶段完成,其划分结果影响线路的行车安全,通过能力,以及建设投资等多个方面,合理规划闭塞分区对于在保证行车安全的前提下提高运行效率具有重要现实意义。现阶段我国高速铁路区间以准移动闭塞为主要闭塞制式。本文构建了基于准移动闭塞的闭塞分区划分模型。模型以列车牵引计算和其他闭塞分区划分要求为基础,充分考虑了不同的线路纵断面化简方案对闭塞分区划分的影响,以缩短列车追踪间隔时间为模型的优化目标。本文的主要研究内容如下:（1）分析了线路纵断面化简方案对闭塞分区划分的影响。针对现有线路纵断面化简计算方法结果不唯一且其合理性有待验证等问题,提出基于DP（Dynamic Programming,动态规划）的铁路线路纵断面化简算法。该算法通过模拟列车区间追踪运行过程,以优化列车区间追踪间隔为实现目标,采用多阶段最优决策的方法来求解线路纵断面化简问题。仿真结果表明,该算法生成的线路纵断面化简方案符合《TB/T 1047.1-2018》中相关规定,适用于现场铁路线路纵断面自动化简且有效地缩短区间追踪间隔时间。（2）分析了列车牵引计算过程、列车区间运行情况以及闭塞分区长度与闭塞分区信号点位置选择的影响因素,归纳了准移动闭塞下闭塞分区划分的影响因素和目标,建立了闭塞分区划分模型。（3）将线路纵断面化简方案求解结果作为闭塞分区划分的部分线路数据,采用GSA（Gravity Search Algorithm,引力搜索算法）来求解闭塞分区划分模型。针对引力搜索算法存在容易收敛停滞的问题,改进引力搜索算法引力系数,速度更新过程,同时引入变异算子。以实际某线路条件为背景进行闭塞分区划分。仿真结果表明,本文提出的方法生成的闭塞分区划分结果满足闭塞分区划分要求,较现场实际情况下的列车追踪间隔时间相比,缩短了0.3min,从而验证了本文提出的算法在求解高速铁路闭塞分区划分问题的优越性。