作为准4G技术,为了满足IMT-Advanced在峰值速率、延迟、用户吞吐量、移动性、频谱效率等方面的需求,LTE采用了扁平化的网络架构和OFDM、MIMO、链路自适应、快速分组调度、干扰抑制等关键技术。其中,快速分组调度技术作为无线资源管理的核心技术,负责资源的分配,决定了系统的性能。同时,随着高速铁路和高速公路的快速发展,未来的移动通信面临着越来越多的高速移动环境。在高速移动环境下,移动通信系统会产生大的多普勒频移,信道会发生快速变化,这些变化会严重地降低移动通信系统的性能,尤其是对于小区间干扰严重的小区边缘用户。如何有效地提高小区边缘高速移动用户的吞吐量,是本文主要研究的方向。首先,本文介绍了LTE系统的系统架构和需求、时频资源结构和关键技术,重点介绍了LTE分组调度器的结构和几种经典的调度算法(RR算法,MaxCoI算法,PF算法),并对这几种算法进行了仿真,比较它们的吞吐量性能并通过用户分配的PRB数、用户调度概率和用户调度概率与用户位置的关系三个方面来比较它们的公平性。仿真结果表示,RR算法的公平性最好但小区吞吐量最低,MaxCoI算法的小区吞吐量最高但用户公平性极差,PF算法在小区吞吐量和用户公平性之间取得折中。其次,本文研究了混合速度模式下的用户公平性,仿真结果表明小区边缘高速移动遭遇了一定程度的不公平性。针对这个问题,本文提出了时域的TTI分配算法和频域的面向高速移动用户的软频率复用算法。时域TTI分配算法额外分配时域的TTI资源给小区边缘高速移动用户,具体实现方式是每隔一定数目的TTI分配一个专门的TTI给小区边缘高速移动用户,即这个TTI内只调度小区边缘高速移动用户。频域的面向高速移动用户的软频率复用算法是在传统的软频率复用算法的基础上,增加小区边缘高速移动用户在高功率频段上调度的优先级,具体实现方式是在频域调度器中计算频域优先级的时候,在功率较高的频段使小区边缘高速移动用户的优先级乘以一个大于1的系数,以提高它的调度优先级。接着对上述的两个算法进行了系统级仿真,仿真结果表明,这两个算法有效地提高了小区边缘高速移动用户的吞吐量,提高了用户公平性。