无线传感器网络(WSN)是近年来新兴的一种无线组网方式,同时无线传感器网络也是构建物联网的基础。无线传感器网络中随机分布着许多独立的传感器节点,通过各个节点来进行数据的采集和转发。无线传感器网络最初被应用于军事领域,经过这些年的不断发展,已经逐渐向民用、商用领域扩展。在无线传感器网络中,最重要的课题就是确定合适的路由算法,通过路由算法来寻找一条最优的路径。合理的路由算法能够加快算法的收敛速度,确保构建的路径为最优路径。无线传感器网络中的各个节点功能简单,只具备数据感知和收发功能,传感器由容量固定的电池来提供能量。所以路由算法在求解最优路径时,不仅要考虑距离的最优,还要充分考虑节点的剩余能耗。针对无线传感器网络路由问题中节点能耗的实际背景,本文提出了一个蚁群优化路由算法,该算法主要从以下几个方面进行优化和调整:(1)提出了信息素局部更新和全局更新策略,并且重新调整了信息素挥发系数的公式。这些优化与设定,综合考虑了无线传感器网络的特点,降低了节点的能量消耗。使得蚁群优化路由算法能够更好地进行网络路由路径的规划,更快地收敛于最优解。(2)本文重新定义了启发式因子,将节点剩余能量,节点与Sink节点之间的跳数、下一跳的距离等因素纳入启发式变量的定义,并动态优化了启发式因子的参数。(3)路由算法中添加了对蚂蚁探索方向进行干预的角度函数,减少了蚂蚁探索的范围,避免进行无关解的构建。从而提高了构建最优解的速度。蚁群优化路由算法能够有效避免蚁群算法陷入局部最优和停滞状态,并且降低了节点能量消耗。最后,本文还通过仿真平台进行了网络模拟,验证了蚁群优化路由算法在求解无线传感器网络路由问题上的性能提升。