【摘 要】
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Maze系统是基于P2P的文件共享平台,采用集中式架构管理用户和资源。本文的研究范围是如何从用户行为中提取信息来确定资源文件间的相关性。文章首先总结了Maze系统中的资源现
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Maze系统是基于P2P的文件共享平台,采用集中式架构管理用户和资源。本文的研究范围是如何从用户行为中提取信息来确定资源文件间的相关性。文章首先总结了Maze系统中的资源现状,列举了现有资源推荐方法的不足,并且针对Maze资源信息的组织方式进行了研究,提出构建一个全新的基于用户行为分析的资源推荐系统的可行性。该部分着重分析了用户行为中蕴含的资源分类信息,论证了将这些信息提取出来并应用在推荐系统中,能够给用户带来更好的推荐效果。在系统的实现章节中,介绍了Maze相关资源推荐系统的构架,着重介绍了该系统每一个组成部分的设计理念与实现过程,给出一套完整的资源相关性计算方法。在文章的最后给出系统的实际效果评测。
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