未来的无线网络发展中,不同的无线接入技术提供不同的覆盖范围、吞吐量和服务质量等,这些技术在性能上的互补性使得异构网络融合成为一种必然趋势。网络选择是异构网络融合环境下的一个重要研究课题,即多模终端如何通过网络选择,达到用户满意的服务,并使得网络资源利用率最高。优化的接入网络选择算法在保证用户得到最优质的服务的同时,可以保障网络资源利用的总体最优化,因此制定一种高效的接入选择算法极其重要。本文主要针对未来异构网络环境中,多模终端如何综合考虑信号强度,传输速率,可用带宽和价格等因素,选择合适网络的问题,通过研究网络选择的影响因素,构造效用函数,并基于层次分析法对各因素进行权重赋值,将效用函数值进行比较,选择效用值最大的网络,通过MATLAB仿真,验证了算法的有效性。此外,本文在以上工作的基础上,对网络选择算法进行改进,提出了基于卡尔曼滤波的预测网络选择算法(K-AHP)。通过卡尔曼滤波算法对网络用户业务的预测,提高了网络选择算法的准确度,有效降低了拒绝用户接入概率,并且通过MATLAB仿真验证了方案的有效性。