经济快速发展的背后是日益严重的生态问题,其中不可忽视的是城市热环境效应。城市热环境带来的负面效应已影响到人们的各个方面,小至人的生活舒适度,大至气候的变化,因此,众多学者进行了相关研究。但研究大多聚焦于经济发达、人口稠密、工业化水平高的大城市或特大城市,对中小城市的热环境问题关注较少;同时,研究重点更多在于分析热环境影响机制及形成原因,对缓解措施的分析探究较少。本文旨在以中小城市为研究对象,从土地利用现状的角度深入分析中小城市的热环境问题并结合实际情况对温度较高的区块尝试提出定量化的缓解方案,为中小城市热环境及热异常缓解提供一些借鉴。以桐乡市主城区为研究区,采用大气校正法对2019年8月21日的Landsat-8 TIRS数据进行地表温度(Land Surface Temperature,LST)反演,以此为基础分析研究区地表温度的空间分布特性及差异;再结合土地利用现状数据,分析地表温度与土地利用现状之间的相互联系,探究地表温度与各地类比例的关系,并构建多元线性回归模型;最后,选取热异常区块,对此提出定量化的缓解措施,分析模拟缓解措施的效果。获得的主要结论如下:(1)根据遥感影像数据反演的地表温度结果,建成区边界内外呈现明显的温度差异,高温区与低温区的分界线基本与建成区边界吻合。经统计,建成区边界内平均地表温度为32.16℃,而边界外为29.54℃,两者相差达2.62℃,说明城区存在热环境问题。中小城市作为我国城镇化的重要对象,其热环境问题确需引起关注。(2)对地表温度(LST)与各地类所占比例进行多元线性回归分析,得到回归模型:LST=31.143-0.030×耕地比例+0.025×工矿比例+0.012×其他建设比例-0.026×绿地比例-0.031×水域比例。根据上述回归模型,工矿、其他建设比例均与地表温度呈正相关,其中工矿对地表温度上升影响最大;耕地、绿地、水域呈负相关,且水域的降温效果最好。(3)结合高分遥感影像和兴趣点(Point of Interest,POI)数据,对研究区内部典型样区进行深入分析,发现城市热环境问题不仅与土地利用类型有关,还受土地利用格局、规模等多个因素的共同影响。为探索城市热异常缓解措施,从研究区选取了一个高温区块,结合该区块的土地利用现状和功能定位提出了两种热环境缓解方案,应用回归模型对缓解方案进行模拟和计算,发现这些措施可以将试验区块的平均地表温度降低1.06℃,具有较显著的效果。本文的研究结果,可为中小城市热环境研究提供参考,提出的改善措施,亦可为热异常区块的缓解提供一些建议和思路。