【摘 要】
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本学位论文主要讨论了两类微分系统,即脉冲模糊细胞神经网络(FCNNs)多比例时滞系统以及阶段结构合作种群模型,利用了一系列系统的分析方法得到了解的稳定性的充分条件.全文共分为三章.第一章介绍了本课题的历史发展过程、研究现状以及本文的主要研究工作.第二章讨论了一类脉冲FCNNs多比例时滞系统.通过对系统相应的线性脉冲微分方程的柯西矩阵的估计,以及压缩映射不动点定理的应用,我们的得到了保证系统伪概周期
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本学位论文主要讨论了两类微分系统,即脉冲模糊细胞神经网络(FCNNs)多比例时滞系统以及阶段结构合作种群模型,利用了一系列系统的分析方法得到了解的稳定性的充分条件.全文共分为三章.第一章介绍了本课题的历史发展过程、研究现状以及本文的主要研究工作.第二章讨论了一类脉冲FCNNs多比例时滞系统.通过对系统相应的线性脉冲微分方程的柯西矩阵的估计,以及压缩映射不动点定理的应用,我们的得到了保证系统伪概周期解唯一存在性和指数稳定性的几个充分条件,并举出例子来验证了我们的结果.第三章讨论了阶段结构合作种群模型.我们使用微分方程迭代的方法以及微分方程不等式与比较原理的应用,得到了系统正平衡解唯一存在性和全局吸引性的充分条件,所得结果改进了相应文献的结果。
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