【摘 要】
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该次研究尝试将之引入到地下水流数值法中,用以解决地下水数学模型的识别问题.在建立地下水数值模拟中模型识别问题的最优化模型后,采取将最优化模型中的目标函数嵌入到遗传
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该次研究尝试将之引入到地下水流数值法中,用以解决地下水数学模型的识别问题.在建立地下水数值模拟中模型识别问题的最优化模型后,采取将最优化模型中的目标函数嵌入到遗传算法适应主函数中的方法,实现遗传算法与地下水流数值法的耦合.基于优化模型和遗传算法的运算过程,编写计算程序,实现了地下水数学模型的自动识别.根据在珲春盆地地下水资源评价实例中应用得到的结果,论证了遗传算法在地下水数值模拟中应用的可行性与有效性,模型识别的程序化,节省了大量的工作时间,提高了工作的效率,同时水位拟合的结果也优于人工识别所得的结果.另外,该论对于遗传算子的取值也进行了研究,并经出了相应的参考值.
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