【摘 要】
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煤气鼓风机是煤化工厂的重点关键设备,为了保证煤气鼓风机运行的安全性和可靠性,建立一个对鼓风机的运行情况能够实时监测,对发生的故障能够早期预测、及时报警和准确诊断的智能系统是十分重要的。本文针对煤气鼓风机的故障特点,利用面向对象技术、数据库技术和智能诊断等技术开发了煤气鼓风机组状态监测与智能诊断系统。文中介绍了该系统的基本功能,系统的一般构成以及系统实现的一些关键技术。本文研究的重点是煤气鼓风机智能
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煤气鼓风机是煤化工厂的重点关键设备,为了保证煤气鼓风机运行的安全性和可靠性,建立一个对鼓风机的运行情况能够实时监测,对发生的故障能够早期预测、及时报警和准确诊断的智能系统是十分重要的。本文针对煤气鼓风机的故障特点,利用面向对象技术、数据库技术和智能诊断等技术开发了煤气鼓风机组状态监测与智能诊断系统。文中介绍了该系统的基本功能,系统的一般构成以及系统实现的一些关键技术。本文研究的重点是煤气鼓风机智能诊断系统的实现。目前,模糊理论、神经网络和专家系统已经成为人工智能领域研究的热点,并在故障诊断
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