铁路技术装备的飞速发展，特别是信号设备的更新换代，向着数字化、网络化、一体化方向发展，传统的维修手段已不能满足要求。为此，本文在青藏铁路信号设备MMT(维修管理终端)系统研制的基础上，借鉴专家系统、数据挖掘技术，开发研制智能维修系统，利用专家知识库，为维修人员提供维修帮助。　　 文章简单说明了新的信号设备及其维修的特点，介绍了青藏铁路格拉段所采用的ITCS系统的工作原理和维修方式；论述了MMT系统的构成和系统软件的设计开发及实现。MMT完成了ITCS设备自检信息、日志数据的分类、存储和翻译，还不能借用维修专家的知识，为后续维修人员查找故障提供帮助。客运专线和高速铁路的建设，使信号设备会更进一步发展。为此，作者在MMT的开发基础上，利用专家辅助诊断技术和数据挖掘技术，开展了智能型信号设备维护辅助系统的研制。　　 文章介绍了基于数据库的专家系统一般结构、专家知识的表示、知识库的开发、数据库的设计以及专家系统的推理机制；文章将数据挖掘领域购物篮事务类型数据的挖掘技术-关联规则引入铁路信号设备智能维修领域，介绍了关联规则数据挖掘概念和算法。并在此基础上实现了针对MMT的专家系统的开发。