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本文研究了基于动态图像序列的人脸检测与跟踪问题。动态图像序列的人脸检测与跟踪作为人脸信息处理的一个关键技术，在学术领域、应用领域都有着极其重要的意义，近年来成为计算机视觉方面一个受到普遍重视、研究极为活跃的方向。
本论文使用卡尔曼滤波器对人脸进行预测，再根据预测值进行优化搜索，以减少人脸检测区域，从而加快了人脸检测的速度。在检测时加入了人脸运动约束，从而提高了检测的准确性。实验结果表明，尽管受到背景干扰，运动模糊、人身体的运动、脸部旋转、人脸表情变化等影响，但我们还是快速准确地跟踪到人脸，这表明我们的跟踪算法是高效的和鲁棒的。