基于小波神经网络专家系统的齿轮箱故障诊断研究

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齿轮箱在连接和传递动力方面起到至关重要的作用,在不少的机械设备中广泛应用。据统计,旋转机械中齿轮故障占其故障的10%左右,轴承故障的故障发生率也占有很大的比重。因此随着齿轮箱的故障诊断成为旋转机械故障诊断的一个重要部分的同时,选取齿轮和轴承进行故障诊断的研究就有着很重要的实际工程意义。对齿轮箱的故障诊断技术的研究,不仅可以缩短维修时间、降低维修费用、还能提高设备运行的稳定性,保证安全生产,所以意义重大。到目前为止,故障诊断的发展已经朝着智能领域方向开展,这不仅促进了智能诊断方法的发展,而且同
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