【摘 要】
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该文介绍了国内外有限元并行计算研究的发展现状.在此基础上,开展了以下几方面的工作:1)简述了结构动力分析的两种典型方法--Newmark方法和Lanczos方法的基本理论,简要分析了
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该文介绍了国内外有限元并行计算研究的发展现状.在此基础上,开展了以下几方面的工作:1)简述了结构动力分析的两种典型方法--Newmark方法和Lanczos方法的基本理论,简要分析了它们的内在并行性,介绍了矩阵运算过程中的内外存交换技术;2)基于Transputer和网络并行计算机群这两种并行环境,设计并实现了这两种结构动力分析方法的并行计算与步骤;3)重点研究了变带宽一维存储时有效刚度矩阵的集成、载荷修正、三角分解、回代过程的并行算法;在Transputer并行计算环境下,根处理器起着服务器的作用,子处理器起着终端机的作用,故在三角分解过程中,并行效率还是较高的;在网络并行机群系统上,由于每个结点机是相对独立的、平等的,故如在负载平衡的情况下,每个子算法的并行效率都比较高,并由于硬件的原因也即非计算的原因,个别算例出现了超线性加速比的现像.4)完成了串并行混合有限元分析软件PFEM的二进制文件接口转换程序,同时在两种并行环境下用不同的FORTRAN编译器分别编写了计算程序并将它们移植到PFEM中;5)分别以平面问题和板弯问题作为算例进行了数值计算.结果表明,在Transputer并行计算机上,并行Newmark算法和Lanczos算法都具有较高的并行效率;而在网络并行机群系统上更能发挥它的优势.全过程的并行效率是各个子算法并行效率的综合反映,Newmark并行算法中串行成分的比重要低于Lanczos并行算法中串行成分的比重,所以总体上,Newmark并行算法的并行效率要比Lanczos并行算法的要高一些.
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