受观测手段的限制，在气象，高程，采矿等领域中，只能获取到观测站点处的离散数据，而观测站点之外的数据需要通过空间插值方法依据已知观测站点的数据进行拟合求得。高精度的插值结果有利于管理人员和技术人员科学决策、提高工作效率、同时降低成本，如何改善插值精度因此成为空间插值研究中必须解决的核心问题。现有文献中，有关空间插值的研究侧重于插值方法的应用，而针对空间插值方法优化的研究较少，且主要集中于插值模型的优化。事实上，空间插值的选点方式也是影响插值精度的一个主要原因，是空间插值优化研究中必须包括的重要内容。本文对福建省2005年12月月平均降水进行插值研究，比较常规选点方式和基于Voronoi图的选点方式的优劣，结果表明后者能得到更高的插值精度。主要内容如下：（1）总结归纳了空间插值方法的应用领域，研究历史及最新进展，并基于空间数据组织方式对空间插值进行分类，详细地介绍了各插值方法的原理、优缺点、适用情形及研究现状。（2）分别用整体插值法、样条函数法、距离倒数加权法、克里金法对实验区数据进行插值，结果表明，整体插值法适于总体趋势分析，样条函数法能表现局部细节，距离倒数加权法易产生“牛眼”现象，克里金法适于空间自相关程度较高的数据，据此，进一步分析得出空间插值优化可从插值模型和选点方式两方面进行。（3）基于ArcGIS平台进行二次开发，以实验区观测站点为发生元生成Voronoi图，依此进行插值选点。采用距离倒数加权法对实验区进行插值，比较基于Voronoi图的选点方式和常规选点方式的插值结果，其精度分析表明本文的研究成果在有关空间插值优化中具有实用价值。