基于FSVM的高光谱遥感影像分类算法研究

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遥感技术是现代化高科技之一,它极大地拓展了人们的观测视野,丰富了对地观测信息的来源。近年来随着遥感技术的不断发展,尤其是高光谱遥感的出现,给遥感界带来了一场重大的革命,极大地扩展了遥感的应用领域。因此对高光谱遥感技术的研究有着广泛的理论意义和应用价值,一直是遥感领域的研究热点和焦点。高光谱遥感数据的分类是遥感数据分析和信息提取的重要方法。针对支持向量机适用高维特征、小样本的优越性,是一种极具潜力的高光谱遥感分类方法,但由于其易受噪声影响致使分类精度不高的情况、目前常用遥感数据分类中只利用
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