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Pawlak 模糊粗糙集模型是基于概率测度的，而概率测度的可加性条件苛刻，并且Pawlak模糊粗糙集模型中的等价关系过于严格，限制了Pawlak模糊粗糙集模型的应用。Sugeno 测度是一种极具代表性的非可加性测度，是概率测度的推广，而逆序关系和相似关系是应用比较广泛的两种非等价关系。基于此，本文提出了基于Sugeno 测度的模糊粗糙集模型、拟序模糊粗糙集模型和相似模糊粗糙集模型。分别讨论了这三种模型的上、下近似算子在相应关系下的性质；定义了相应模型的截集；并给出了这三种模型的近似精度和粗糙度的定义及其性质。