【摘 要】
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数字信息技术迅速发展的今天,图像分析在实际中已得到广泛的应用,概括地说,在各种图像应用中,只要需要对图像目标进行提取、测量等就离不开图像分割。近年来,图像分割在对图
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数字信息技术迅速发展的今天,图像分析在实际中已得到广泛的应用,概括地说,在各种图像应用中,只要需要对图像目标进行提取、测量等就离不开图像分割。近年来,图像分割在对图像的编码及很多其他的图像应用中都起着越来越重要的作用,本文是讨论粗糙集理论用于机器视觉的图像分割算法的设计与实现。 机器视觉是利用视觉传感器获取三维景物的二维图像,通过视觉处理算法对一幅或多幅图像进行处理、分析和解释,得到有关景物的符号描述,并为特定的任务提供有用的信息,用于引导机器人的动作。在很多实际情况下,机器人要区分不同的物体就必须具有分辨物体特征的能力,这就需要选择合适的方法对图像进行处理。此外,由于图像处理的特点是数据运算量大,运算耗时,所以为了构建一个简单易实现的图像处理系统,论文首先提出一种基于三基色分量的多阈值分割方法对图像进行增强去噪预处理,然后基于粗糙集理论知识,将图像看
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