该课题以建立设备投资决策模式和设备投资决策中设备合理拥有量、设备完好率、设备出勤率、设备出勤台数和设备选型综合评价等几个关键问题的研究为主.具体在以下几个方面进行了研究.1.建立设备投资决策的具体模式;2.利用线性回归、最优化理论、曲面拟合等数学方法并结合计算机软件对设备完好率、设备出勤台数和设备合理拥有量三者之间的关系进行分析,建立设备合理拥有量的数学模型,从而为设备的需求决策提供了定量依据;3.考虑到设备完好率与设备合理拥有量之间的关系,同时设备的完好状态是处于变化之中的,因而建立完好率预测模型,对设备完好率进行预测计算;4.以港口装卸机械为例建立设备出勤台数计算模型;5.在设备选型决策中,采用灰色系统理论和模糊数学相结合的方法对设备的生产效率、技术寿命、使用寿命、可靠性、维修性等技术指标进行综合评价,并应用人工神经网络的自学习和自记忆功能,建立相应的算法,对各技术指标的权重进行学习和记忆,从而尽量减少人为因素的影响;同时采用技术经济学的分析方法对设备的经济性进行分析计算,从而最终选择出技术上先进、经济上合理和生产中适用的设备.另外,该文针对上述设备投资决策模式编制了一套设备投资计算机辅助决策程序,实现对设备投资决策有关信息的微机化管理,使设备投资决策更加合理化和科学化.