【摘 要】
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该文在将油管损伤分为局部损伤和壁厚损伤两大类的基础上,提出了评价损伤严重程度的当量指标.在对多传感器信息融合技术用于油管损伤检测的必要性与适用性进行分析的基础上,
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该文在将油管损伤分为局部损伤和壁厚损伤两大类的基础上,提出了评价损伤严重程度的当量指标.在对多传感器信息融合技术用于油管损伤检测的必要性与适用性进行分析的基础上,构造了适用于油管损伤检测的磁性传感器信息融合模型,指出了油管损伤检测中的信息融合应当着重解决的几个关键问题.提出了油管损伤的磁性综合检测原理,并研制了基于在线检测工况的多传感器子系统,用同一霍尔传感器阵列实现局部损伤和壁厚损伤的灵敏、高效检测.通过分析壁厚损伤检测信号与油管的平均截面积之间的关系,建立了壁厚损伤检测的线性化数学模型,并采用稳健估计方法自动拟合该数学模型.提出了基于数学形态学的简单、高效的局部损伤检测信号的数字滤波算法和壁厚损伤检测信号的自适应数字滤波算法,前者对瞬时脉冲噪声和随机干扰具有很好的滤波效果,后者解决了对于浣的线性滤波方法无能为力的混杂在壁厚损伤信号中的接箍信号的滤波问题.采用Neyman-Pearson(N-P)决策融合法对壁厚损伤检测信号进行最优定性判别.提出了对壁厚损伤检测数据进行稳健融合估计的改进的一致性融合估计算法和切尾加权融合估计算法.研制了基于磁性传感器信息融合的油管损伤在线检测系统.
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