【摘 要】
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该文通过分析洛阳玻璃股份有限公司燃油监控系统的监控现状及系统特性,提出了基于控制器局域网（Control Area Network,简称CAN）技术的分布式燃油监控系统的结构模型,完成了系统
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该文通过分析洛阳玻璃股份有限公司燃油监控系统的监控现状及系统特性,提出了基于控制器局域网（Control Area Network,简称CAN）技术的分布式燃油监控系统的结构模型,完成了系统的硬件配置和监控软件组态开发.为了提高监控系统对故障分析和诊断的能力,文中采用了故障树分析（Fault Tree Analysis,简称FTA）法对系统进行了故障分析,并实现了燃油输送过程的故障诊断.除此之外,文中还研究和探讨了应用BP（Back-Propagation）神经网络技术进行燃油需求预测的可行性,建立了基于BP算法的燃油需求预测模型,并验证了该模型的可靠性.
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