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本文介绍了非线性Lasso回归实现良恶性肺结节特征变量筛选。研究表明使用lasso回归可以有效地识别对肺结节性质的判定具有意义的变量，是一种实用的变量筛选方法，但将其用于疾病建模诊断准确性相对于神经网络还不高。
非线性Lasso回归在良恶性肺小结节变量筛选中的研究
【摘 要】
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本文介绍了非线性Lasso回归实现良恶性肺结节特征变量筛选。研究表明使用lasso回归可以有效地识别对肺结节性质的判定具有意义的变量，是一种实用的变量筛选方法，但将其用于
【机 构】
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首都医科大学公共卫生与家庭医学学院
【出 处】
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第四届临床评价方法与应用国际研讨会(2011)
【发表日期】
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2011年期
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