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本文在基于权向量调整Euclidean范数最小的约束条件下,提出了一种新的CMA<,1-2>算法,并通过数学推导证明该算法是归一化CMA<,1-2>算法(NCMA<,1-2>),最后通过盲均衡的实例与CMA<,1-2>算法进行性能比较.
基于权向量调整Euclidean范数最小约束的CMA1-2算法
【摘 要】
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本文在基于权向量调整Euclidean范数最小的约束条件下,提出了一种新的CMA算法,并通过数学推导证明该算法是归一化CMA算法(NCMA),最后通过盲均衡的实例与CMA算法进行性能比较.
【机 构】
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解放军信息工程大学电子工程系(郑州)
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第十六届年会
【发表日期】
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2001年期
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