【摘 要】
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短链氯化石蜡(SCCPs)作为一类新型持久性有机污染物已经引起全球的关注,目前已经在生物体、泥土以及空气等各种介质中被检出[1].工业上短链氯化石蜡是由氯气与正构烷烃反应合成,因此生产出的短链氯化石蜡是由数以万计的同系物和同分异构体组成的混合物,这导致SCCPs单体难于分离、识别和监测[2].本文收集了28个短链氯化石蜡的保留时间,计算相应分子描述符470个,并对其分子描述符和保留时间的关系进行了
【机 构】
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南开大学化学学院分析科学研究中心,天津,30071
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短链氯化石蜡(SCCPs)作为一类新型持久性有机污染物已经引起全球的关注,目前已经在生物体、泥土以及空气等各种介质中被检出[1].工业上短链氯化石蜡是由氯气与正构烷烃反应合成,因此生产出的短链氯化石蜡是由数以万计的同系物和同分异构体组成的混合物,这导致SCCPs单体难于分离、识别和监测[2].本文收集了28个短链氯化石蜡的保留时间,计算相应分子描述符470个,并对其分子描述符和保留时间的关系进行了定量研究.通过逐步回归的方法筛选出与保留时间相关的分子描述符12个.保留时间和分子描述符之间的定量关系模型通过多元校正的方法建立,包括多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)、支持向量回归(LS-SVR).比较三者预测结果,PLS模型较好,所得相关系数的平方(R2)为0.9996,均方根误差(RMSE)为0.015.将建立的PLS方法用于49种C10的SCCPs的保留时间的预测.为了验证预测结果,实验测得三种C10-CPs的保留时间,将其与预测值比较具有良好的相关性.因此QSRR模型能很好的用于SCCPs单体保留时间的预测.
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