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针对发动机异响故障信号的非平稳时变特征和强烈的背景噪声,采用Morlet连续小波变换方法对信号进行消噪,实现了发动机异响故障信号的特征提取,并根据消噪后共振峰的位置,建立相应的故障模式,实现故障的自动识别.汽车发动机异响诊断试验结果表明:采用连续小波消噪方法可以有效提取发动机的特征声音,实现了漏气、齿轮异常啮合、连杆大瓦异响等故障模式的高效诊断,并提高了诊断的准确性.