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针对信号模型不确定或多个模型结构的非线性动态系统的滤波估计问题，应用递归神经网络所具有的逼近任意Ｌ〈，２〉空间的非线性函数，以及能够自适应调节自身记忆深度以适应系统结构和参数信息变化的能力，提出了递归神经网络最优滤波特性。最后仿真结果验证了滤波器的优良性能。
递归神经网络自适应滤波器
【摘 要】
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针对信号模型不确定或多个模型结构的非线性动态系统的滤波估计问题，应用递归神经网络所具有的逼近任意Ｌ〈，２〉空间的非线性函数，以及能够自适应调节自身记忆深度以适应系统结构和
【机 构】
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滨工业大学控制工程系327信箱
【出 处】
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1998年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
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1998年期
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