论文部分内容阅读
协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向。本文研究状态的转移特性和频率特性，在此基础上建立模型进行协议异常检测。模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集，实验结果验证了所建立模型的准确性。
基于特征的转移特性和频率特性的协议异常检测
【摘 要】
：
协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向。本文研究状态的转移特性和频率特性，在此基础上建立模型进行协议异常检测。模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集，实验
【机 构】
：
北京交通大学计算机与信息技术学院 北京 100044
【出 处】
：
第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
【发表日期】
：
2009年期
其他文献
随着语义网络技术的发展，本体不一致性问题成为本体联盟中的研究热点之一。根据研究方法与问题域的差异，出现了多种处理方法。其中基于模型诊断技术的本体不一致性处理方法
为了解某化工厂铅污染现状,我们于1988年进行了本调查,现报告如下。 1 材料与方法 1.1 生产环境监测选定丹粉、铬黄和触媒3个车间做为监测点,分别对3个车间空气铅浓度进行测
问答对(Frequently Asked Question and Answer Pair)过滤是准确自动获取问答对的关键。本文提出了针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法。结合句法结构关系和领域特
带约束最长公共子序列(CLCS)问题有很深的生物学应用背景,常被用来表示同源基因序列相似性的度量,但计算CLCS时间代价很高,最早的CLCS算法的时间复杂度为0(rn4),目前,最
会议
“6+2”的缴费模式,768元的缴费基数,在省会城市里是不多见的。低费率、低基数能否确保南昌市基本医疗保险制度稳健运行?
“6 +2 ” payment model, 768 yuan contribution
实体属性值抽取是信息抽取的重要组成部分。针对数量型属性类型多样以及取值易变的问题，提出了一种基于元性质的数量型属性值自动抽取系统。对系统的结构、功能框架以及相
查询结果排序是信息检索领域的关键问题，排序学习方法是该领域近年来兴起的研究热点。在经典排序学习模型RankSVM的基础上，提出了一种序关系优化的多超平面排序模型。该模
会议
真核启动子预测是DNA序列分析的重要问题之一。尽管已经提出了很多算法，但这些算法仍旧存在缺陷。本文提出了一个基于内容的新算法，与其它算法考虑DNA的单链特征不同，本算法
糖尿病足是导致糖尿病患者致残、致死的严重慢性并发症之一，缺血性创面的处理贯穿糖尿病足的整个治疗过程。本文依据最新研究进展及本中心的经验，对糖尿病足缺血性创面的分型、