【摘 要】
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提出了一种基于主成分分析(PCA)与独立成分分析(ICA)相结合的多光谱反射比数据处理的光谱估计算法，实现了多光谱彩色图像光谱反射比的蕈建。通过对多光谱数据进行PCA来降低数
【机 构】
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湖北民族学院 理学院，湖北 恩施 445000
【出 处】
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中国兵工学会2009年光学与光电技术交流会
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提出了一种基于主成分分析(PCA)与独立成分分析(ICA)相结合的多光谱反射比数据处理的光谱估计算法，实现了多光谱彩色图像光谱反射比的蕈建。通过对多光谱数据进行PCA来降低数据的维数，消除原始变量之间的相关性，保留其主要信息;对降维后的数据再进行ICA，提取光谱特性，找出互相独立的分量。在进行ICA前，对数据进行高斯分布判断，优化算法，从而符合PCA与ICA相结合的数据处理的要求。从实验数据结果来看，提出的基于PCA并结合ICA的光谱反射比估计算法优于传统的基于PCA的光谱反射比估计算法，与待测样品的平均值结果相比GFC提高了1.19％，比RMSE降低了1.1364％，比△E*ab降低了1.6897。
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