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针对遗传算法求解T-S模糊模型后件规则参数时，待寻优参数较多的特点，提出用矩阵分解的方法，利用满秩分解，减少待寻优参数；同时，提出了后件规则简化算法，剔除对最后输出结果的影响可以忽略的规则。仿真结果表明，算法能以较快的进化速度辨识出模糊模型后件规则参数，在保证精度的同时，减少了冗余规则。
一种基于GA的非线性系统模糊辨识和简化
【摘 要】
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针对遗传算法求解T-S模糊模型后件规则参数时，待寻优参数较多的特点，提出用矩阵分解的方法，利用满秩分解，减少待寻优参数；同时，提出了后件规则简化算法，剔除对最后输出结果的影响可
【机 构】
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东南大学自动化学院,江苏 南京 210096
【出 处】
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2007江苏省自动化学会学术年会
【发表日期】
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2007年期
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