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针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制，构建了基于Simulink 的材料缺陷及损伤模式识别模型，该模型应用小波包变换提取特征参数，确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征，并设计了一个三层BP神经网络模型作为模式分类器，对五类声发射信号进行识别。借助于ETTIC6000，应用Real-TimeWbrkshop直接从simulink模型生成TI C6000高效代码，并自动生成CCS工程，为TI的6416DSK目标板提供支持，在此基础上构建基于DSP的木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号模式识别系统，以实现在线测试及自动识别的目标。