【摘 要】
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目前由于车辆的阴影存在对计算机的跟踪处理有很大的不良后果和影响,所以如何有效地消除运动车辆的阴影是本篇论文主要研究的内容.本篇论文就是要解决这个问题,我要对现有的
【出 处】
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第三十一届中国(天津)2017‘IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议
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目前由于车辆的阴影存在对计算机的跟踪处理有很大的不良后果和影响,所以如何有效地消除运动车辆的阴影是本篇论文主要研究的内容.本篇论文就是要解决这个问题,我要对现有的图像裁剪阴影的算法进行优化工作,在计算机进行图像分析的同时应用本算法快速的裁剪车辆所形成的阴影,精确定位场景中运动的对象,以便得到正确的车辆信息.本方法充分利用阴影部分图像亮度虽然变化,但颜色饱和度基本不变化这一特性,将运动图像分割成若干小块图像,比对前、后两帧视图中对应小块图像的亮度和颜色饱和度的变化情况,确定非影子区域,从而精确定位实际运动物体.
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