【摘 要】
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为实现乳腺癌的早期发现和早期治疗，提高乳腺疾病的诊断、筛查正确率，本文提出了一种基于多智能体的乳腺癌诊断系统，它通过乳腺特征收集智能体提取与方法无关的九种乳腺组织
【机 构】
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东莞职业技术学院计算机工程系,东莞523808
【出 处】
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第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-201
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为实现乳腺癌的早期发现和早期治疗，提高乳腺疾病的诊断、筛查正确率，本文提出了一种基于多智能体的乳腺癌诊断系统，它通过乳腺特征收集智能体提取与方法无关的九种乳腺组织的电阻抗特征，并将该特征信息被传送到乳腺疾病诊断智能体，乳腺疾病诊断智能体采取概率神经网络来进行乳腺疾病的诊断。试验结果证明所述系统具有良好的性能和实际应用价值。
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