论文部分内容阅读
近年来,随着人民生活水平的提高,人们的环保意识也不断加强,人们十分关心自己的生存空间.空气污染预报是专业气象预报的重要项目,空气污染预报的方法很多,影响空气质量的气象因子也很多,既有地面气象因子,也有高空气象因子.为了将现有的地面常规观测资料充分利用起来,并分析研究地面气象要素对空气质量到底有多大的影响,我们利用统计方法,对阳泉市地面期限因子对空气污染的影响进行计算,并建立预报方程.我们根据污染物的实际情况,选择S02,PM和N02作为污染预报因子,其监测值来源于阳泉市环境监测站.取阳泉市全市7个站连续24小时的平均值作为阳泉日平均浓度,资料取2006年～2009年的大气本底监测值.经初选如下：1：当日的最低温度(℃)；2：当日的最高温度(℃)；3：前一天20时的能见度(km)；4：当日的平均风速(m/s)；5：当天日平均气温(℃)；6：当天的降水量(mm)；7：当天20时的总云量；8：当天08时气压(mpa)；9：当天的最大风速(m/s)； 10：当日08时水气压(mpa)； 1h当日14时相对湿度(％).建立起对S02,N02,PM的逐步回归方程.YSO2=43.27-0.65X1+0.39X2+1.28X4+0.34X5+0.7X6+0.83Xa-0.93X9YNO2=41.21-0.57X1+0.36X2+1.24X4+0.29X5+0.5XB+0.75X8-0.85X9YPM=322.45-1.18X1+0.53X2+2.03X4+0.39X5-4.33X6+2.01Xs-0.77X9通过分析,得出如下结论：(1)冬季(11月～次年1月)地面气象要素中,能见度与3种污染物SO2,PM,N02浓度同期相关最显著.能见度与污染物的负相关是污染物影响大气透明度的结果.(2)云量与污染浓度呈负相关,说明云量偏多时,不利于逆温层的形成、维持,因而有利于污染物扩散；云量偏少或无云,有利于逆温层的形成、维持,因而有利于污染物积累.(3)风速与同期污染物浓度呈负相关,说明：风速较大时,污染物容易扩散出城区；无风时污染物容易滞留在城区.(4)污染物浓度与天气形势有较大关系,天气系统前,多是低气压,水汽与污染物浓度均偏高,天气系统后,多是高气压,水汽与污染物浓度均偏低.(5)随着现在小煤矿的关停,且阳泉市桃河的改造、全市性集中供热、管道燃气改造,市区污染物浓度在逐步减少,使得预报和实况有了较大的区别.