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针对自然图像和计算机生成图像的鉴别问题，研究了两类图像由于不同生成机理而形成的本质差异性，提出一种基于Contourlet变换的检测方法。首先在HSV颜色空间计算预测误差图像，在此基础上进行Contourlet变换，提取图像四级子带32个方向信号的统计量，并将其作为分类特征，结合SVM分类器判别分析，实现两类图像的正确分类。实验结果表明，该算法能够充分体现两类图像在图像边缘细节的不同，与已有算法相比具有更高的识别率。实验同时比较了不同颜色空间和不同层次子带的识别率，有力地佐证了前期的理论研究。