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随着大数据的蓬勃发展,人们对机器学习算法提出了新的要求,如何在大数据环境下正确地评价一个机器学习算法的性能也变得越来越迫切.针对大数据体量大、类型繁多、处理速度快和价值密度低的特点,提出了一种面向大数据的机器学习算法的评价方法.该方法通过机器智商、机器继承度、学习速度、学习消耗率和学习监督指数等指标评价算法的性能.根据这一评价方法,还提出了一种面向大数据的机器学习模型,为面向大数据的机器学习研究提供了一定的参考价值.