【摘 要】
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本文用数值模拟的方法研究了合成基因网络在不同噪音扰动方式下的内信号随机共振现象。结果表明:处于振荡态和稳定态的体系都能够发生内信号随机共振(ISSR),前者的称为显式内
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本文用数值模拟的方法研究了合成基因网络在不同噪音扰动方式下的内信号随机共振现象。结果表明:处于振荡态和稳定态的体系都能够发生内信号随机共振(ISSR),前者的称为显式内随机共振(EISSR),而后者的则称为隐式内随机共振(IIUSSR)。获得了体系的相关时间τc随控制参数值变化的内信号随机双共振(ISBR)现象;找到了系统发生ISSR和ISBR的最佳噪音扰动方式(即在CI蛋白质降解速率γs和Lac蛋白质的降解速率γy上同时引入乘性噪音),并且发现最佳噪音扰动方式下,系统的EISSR相对于USSR对改善细胞中微弱内信号的探测与传递有更积极的作用。基因表达作为生命基本过程之一不可避免地受到噪音的影响,有理由相信基因网络能够通过某种方式利用噪声的积极作用。同时希望所获结论能对基因调控网络的内信号随机共振现象的深入研究提供理论的指导。
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