【摘 要】
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在被动声呐探测领域中,目标深度的判别一直都是研究的重点.本文提出了一种基于模态分解进行深度估计的方法,当接收信号可以实现在距离上均匀采样的情况下,基于kracken仿真得到拷贝向量,将拷贝向量与目标信号进行距离-波数域上的匹配相关处理来实现对目标的模态分解,根据模态在深度上的分布规律,用正弦函数对模态函数幅值进行拟合并得到正弦曲线的角频率,这一参数是由声源深度决定的,进而得到目标的估计深度,完成根
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨,150001 海军大连舰艇学院,辽宁大连116013
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在被动声呐探测领域中,目标深度的判别一直都是研究的重点.本文提出了一种基于模态分解进行深度估计的方法,当接收信号可以实现在距离上均匀采样的情况下,基于kracken仿真得到拷贝向量,将拷贝向量与目标信号进行距离-波数域上的匹配相关处理来实现对目标的模态分解,根据模态在深度上的分布规律,用正弦函数对模态函数幅值进行拟合并得到正弦曲线的角频率,这一参数是由声源深度决定的,进而得到目标的估计深度,完成根据目标信号的模态分解实现对目标深度的估计.仿真结果表明:这一方法可以有效的对目标的深度进行估计,有一定的抗噪声能力.本文使用的是典型的波导条件,基于kracken仿真得到的拷贝向量和接收位置所对应的模态函数幅值。如何去适应更为复杂的海洋环境,如何在海洋环境参数获得的不准确的情况下完成对目标信号的模态分解,是今后研究的重点。
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