基于贝叶斯估计的OD预测方法研究

来源 :第九届中国智能交通年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fc2sql

【摘要】

：

本文以快速路网为研究对象,探讨了利用车牌识别数据预测OD的可行性.提出了基于ADF单位根检验的快速路OD波动性分析方法和基于K-Means算法的快速路OD相似性分析方法,并根据这

【作者】

：

杜豫川陈赣浙周小鹏孙立军

【机构】

：

同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092上海市交警总队,上海,200010

【出处】

：

第九届中国智能交通年会

【发表日期】

：

2014年11期

【关键词】

：

快速路网交通起止点数据时间颗粒度贝叶斯估计

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本文以快速路网为研究对象,探讨了利用车牌识别数据预测OD的可行性.提出了基于ADF单位根检验的快速路OD波动性分析方法和基于K-Means算法的快速路OD相似性分析方法,并根据这两个方法分别对研究范围进行了多时间颗粒度下快速路OD的波动性分析和相似性分析.最后,论文以时间颗粒度为30分钟的工作日快速路OD历史数据作为基础,提出了基于贝叶斯估计的快速路OD预测方法,并通过实例验证了该预测方法的适用性和实用性.

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