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总结并研究了基于集体度-置信度的关联规则挖掘算法,用集体度代替支持度对搜索空间进行压缩,成功地解决了传统的频繁关联规则挖掘存在的属性集产生上的欺骗性及处理稠密数据集方面的缺陷.
一种改进的关联规则挖掘算法
【摘 要】
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总结并研究了基于集体度-置信度的关联规则挖掘算法,用集体度代替支持度对搜索空间进行压缩,成功地解决了传统的频繁关联规则挖掘存在的属性集产生上的欺骗性及处理稠密
【机 构】
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青岛理工大学,数理系,山东,青岛,266033
【出 处】
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2005中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2005年期
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