目的：探讨膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别方法，为膀胱尿路上皮细胞癌的计算机诊断奠定基础。
　　方法：取107例尿液标本中500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(UCC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(UDC)和1386个正常尿路上皮脱落细胞(UNC)，随机选取1077个细胞(占细胞80%)作为训练组，剩余的248个细胞为识别组，用计算机图像分析技术分别测试细胞的色度学和形态结构参数，对训练组细胞的测试结果进行逐步判别分析并建立判别函数，评价函数的判别效果。
　　结果：结合色度学和形态结构参数所建立判别函数的回代判别符合率为80.8%，对248个细胞(识别组)和107例标本的判别符合率分别为80.2%和92.5%，其判别效果明显优于单独基于色度学和形态结构参数所建立的判别函数(P＜0.05)。
　　结论：结合色度学和形态结构参数所建立的判别函数判别效果好，为膀胱尿路上皮癌的计算机定量诊断提供了分析路径。