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本文提出了一种非局部线状奇异性(图像细节)表示方法，称其为块抽取Haar(BEH)变换。首先给定一个参考块，抽取此块的空域K近邻图像块，此种方法抽取的图像块都具有相似的平滑背景但每个块中的图像细节位置一般会有所不同；通过一种快速的块间的Haar变换图像细节就能有效地得到表征。作为BEH的一个应用，本文提出了一种新的图像增强算法。实验结果表明所提出的方法能有效地表征线状奇异性，并获得了比BM3D及当前最好的线状奇异表示方法NSCT更好的图像细节增强结果。